Automatische Extraktion wettbewerbsrelevanter Information

Trotz des Einsatzes von Suchtechnologien sehen sich Unternehmen nach wie vor mit einer großen Anzahl von Meldungen konfrontiert, die manuell ausgewertet werden müssen. Jedes einzelne Dokument gilt es zu lesen, um zu entscheiden ob es wettbewerbsrelevanter Informationen enthält und um welchen Typ von Information es sich handelt.

Durch den Einsatz von Text Mining lassen sich diese Prozesse automatisieren. Jeder Satz wird inhaltlich analysiert und als relevant markiert, wenn er eine für das Unternehmen relevante Information enthält. Für eine Datenbank-Erfassung wird die entsprechende Meldung automatisch vorstrukturiert. Im Falle einer Information zu einer Firmenübernahme wird beispielsweise die kaufende und die übernommene Firma identifiziert sowie der Zeitpunkt der Akquisition und der Kaufpreis ermittelt.

Standardmäßig werden 37 verschiedene Meldungstypen erkannt, darunter Aussagen zu Partnerschaften, Übernahmen und Personalien. Branchen- und firmenspezifische Erweiterungen sind mit geringem Aufwand realisierbar.